Il tuo team usa già l'AIognuno a modo suo.
Porto l'AI in azienda partendo da un processo solo: decidiamo dove lavora, chi controlla il risultato e come la usa tutto il team. Chiedere un testo a Claude lo sa fare chiunque. Il lavoro è accorgersi quando la risposta è sbagliata e farne un metodo che regge anche quando chi l'ha scoperto è in ferie.
Tre modi di lavorare con l'AI
Dal tuo processo all'aula.
Flussi e automazioni
C'è un passaggio che il tuo team rifà ogni settimana sempre uguale: report, varianti, adattamenti di formato. Lo alleggerisco con lo strumento più semplice che basta. Se il risultato si può misurare, decidiamo come prima di cominciare.
Affiancamento AI
Il tuo team usa già Claude o ChatGPT, ma i risultati cambiano da persona a persona. Sessioni da tre ore sul lavoro vero, finché richieste e controlli funzionano per tutti. Le automazioni sono un progetto a parte.
Formazione AI
Devi formare il personale per l'AI Act, o vuoi che il team smetta di andare a tentativi. A lezione confrontiamo più strade per lo stesso obiettivo e scartiamo quelle più complicate del necessario. Tra un incontro e l'altro il team prova sul lavoro di tutti i giorni, poi ne discutiamo in aula.
Dove entra l'AI in un flusso di lavoro
Un processo lento non diventa veloce aggiungendo uno strumento.
Se nessuno sa chi decide e cosa va controllato, l'AI produce solo più materiale da correggere.
Prima disegno il processo, poi scelgo dove serve l'AI.
Come lavoro su un progetto pilota
Quattro passaggi.
Idea
Guardo come lavori oggi.
Direzione
Scelgo dove l'AI aiuta.
Produzione
La provo sul tuo materiale.
Rifinitura
Verifico il risultato e lo passo al team.
Con cosa lavoro
Scelgo lo strumento dopo aver capito il passaggio.
- Claude
- NotebookLM
- Perplexity
- Mistral
- DeepSeek
- Qwen
- LM Studio
- ChatGPT
- Gemini
- Higgsfield
- GitHub
Domande frequenti
Perché non basta chiedere a Claude o ChatGPT?
Per un testo singolo basta. Il problema arriva quando l'AI entra nel lavoro di tutti: dieci persone chiedono in dieci modi, nessuno controlla i risultati allo stesso modo e qualcuno incolla dati dei clienti dove non dovrebbe. Con te decido dove usarla, chi verifica cosa e quali dati restano fuori, e lo metto per iscritto.
Come si introduce l'AI in azienda?
Si parte da un processo solo. Mappo come funziona oggi e dove si ripetono gli stessi passaggi: lì entra l'AI. Proviamo su materiale reale, misurando dove si può, e si passa al processo successivo solo se il primo funziona.
La formazione sull'AI è obbligatoria?
Per aziende ed enti che usano sistemi di AI, sì. Dal 2 febbraio 2025 l'articolo 4 dell'AI Act (Regolamento UE 2024/1689) chiede di garantire al personale un livello sufficiente di competenza sull'AI che usa. Non fissa un monte ore: conta che le persone sappiano cosa fa lo strumento, dove sbaglia e chi controlla il risultato. Tengo questa formazione per aziende e agenzie, in particolare in Emilia-Romagna e Lombardia.
Lavori anche con le agenzie?
Sì. Nei progetti che mi passate l'AI entra in produzione con le regole fissate prima. Il lavoro esce con il nome dell'agenzia.
Serve un team tecnico?
No. Costruisco i flussi di lavoro con l'AI per chi fa il lavoro ogni giorno, senza codice da toccare.
L'AI sostituisce il team?
No. L'AI toglie i passaggi che si ripetono; decisioni e controlli restano alle persone.
Cosa ti resta alla fine del progetto pilota?
Il processo scritto, da usare senza di me: la mappa di chi fa cosa e di dove entra l'AI; per ogni passaggio con l'AI, lo strumento, cosa dargli e cosa deve uscire; la lista di cosa controllare prima che un risultato esca, e chi lo controlla. Quando il risultato si può misurare, ti lascio anche il confronto tra prima e dopo: quanto tempo, quanti passaggi. Te lo passo dopo averlo provato sul tuo materiale.
Cosa resta fuori?
Non sviluppo prodotti software, non configuro gli strumenti nei tuoi account e non riorganizzo l'azienda intera.
Dimmi cosa ti serve.Ti dico come lo farei e cosa non farei.
Bastano poche righe: cosa, entro quando, per chi.
Nella risposta trovi da dove partirei e quanto tempo serve.